2021年是“十四五”规划的开局之年，新征程已起航。作为科技创新企业，百融云创一直紧跟时代的脉搏，结合自身科技属性，推进数字经济与实体经济的深度融合和科技赋能金融机构数字化转型。

　　值得一提，数字金融有其便利的一面，可以创造新的业务模式，但也会带来跨业态下的业务混合风险，对技术安全和数据安全等方面提出了更高的要求。要发展好数字金融，需要深入贯彻数据驱动的理念，严守数据安全的生命线，实现数字金融的普惠性。

　　具体来说，金融行业依托数据管理带来的业务价值已逐渐凸显，数据要素将成为金融业数字化转型的重要驱动力和关键支撑力。同时，数据的深度应用，在促进金融等领域发展的同时，也带来数据安全、隐私保护等风险挑战。数据安全是对立统一的一体两面，既是技术问题、管理问题，也是伦理问题、法律问题。如何升级和优化数据安全系统是每个金融机构必须做的事。

　　在此背景下，作为人工智能和大数据应用平台的百融云创希望能够抓住时代机遇，深入融合到国家发展大局之中，深度嵌入到时代的齿轮之中，为数字金融的发展和安全提供有力的基础能力供给。

　　尤其在数据安全方面，百融云创在业内号召并率先探索“联邦学习”模式。据悉，运用联邦机器学习，一方面可以实现数据隔离，满足用户隐私保护和数据安全的需求;另一方面，通过联邦学习能够保证模型质量无损，不会出现负迁移，保证联邦模型比割裂的独立模型效果好。此外，重要的一点是各参与者地位对等，能够实现公平合作，实现打通“数据孤岛”到“共同富裕”的目标。

　　在应用场景层面，联邦学习主要有横向联邦学习、众向联邦学习、联邦迁移学习三种。以众向联邦学习来说，其特点是样本ID重叠较多、样本特征重叠较少，通过联邦学习可以实现双方获利，即无标签一方可以使用联邦模型预测，有标签一方提升模型准确度。比如银行和互联网公司的合作，银行有用户银行卡的收支行为与贷款信息，而电商企业掌握用户的商品浏览与购买历史信息，通过联邦学习双方可以在风控管理、信用评估、精准营销等领域实现合作。

　　百融云创将把隐私保护的原则、理念和方法融入到企业管理中，始终将保护客户和个人隐私信息放在首位。同时，在探索人工智能和大数据应用的道路上，也将不断加强技术创新，为金融行业发展的数字化和智能化打造坚硬基石。

　　未来，百融云创将继续拥抱监管、合规经营、严守底线、稳妥创新，用产品和服务协助客户创造更多价值，同时立足行业需求，扎根技术创新，深入贯彻数据驱动的理念，共筑数据安全的生命线。