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    AIGC应用爆发式增长,微软/微美全息加入竞赛布局AI办公数字化新蓝海

    放大字体  缩小字体 发布日期:2020-09-03 12:01:36   浏览次数:268  发布人:d22a****  IP:124.223.189***  评论:0
    导读

    如今,生成式 AI 热度空前,发展路径已日趋明朗。从商业市场上看,IDC 在其最近的一份报告中预计全球企业在生成式 AI 上的投资将从 2023 年的超 194 亿美元倍增至 2024 年的 401 亿美元,2027年将进一步增长至 1511 亿美元。根据高盛集团去年发布的一份报告,未来10年内,生成式AI有望给全球GDP带来每年7%的增量。德勤报告中指出,生成式人工智能芯片2024年销售额可能达

    如今,生成式 AI 热度空前,发展路径已日趋明朗。从商业市场上看,IDC 在其最近的一份报告中预计全球企业在生成式 AI 上的投资将从 2023 年的超 194 亿美元倍增至 2024 年的 401 亿美元,2027年将进一步增长至 1511 亿美元。

    根据高盛集团去年发布的一份报告,未来10年内,生成式AI有望给全球GDP带来每年7%的增量。德勤报告中指出,生成式人工智能芯片2024年销售额可能达到500亿美元以上。生成式人工智能将显著带动经济增长。

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    生成式AI释放办公全新生产力

    值得注意的是,随着AIGC新时代的到来,生成式 AI 相关技术的飞速发展使得AI大模型融入办公场景成为可能,进一步助力企业数字化转型,助推生产方式的变革,为内容行业带来了革命性的变化。

    AIGC时代,大模型的落地应用层面将拥有巨大发展潜力,尤其是在办公、创作、教育等领域,AI具备了改变人类生活和工作方式的能力。根据机构发布的《2024 AIGC应用层十大趋势》白皮书,新一波AI浪潮的红利有望最先出现在与企业运行密切相关的显性业务中,以设计、开发、生产、运营和办公为代表的场景化应用尤为典型。

    微软/微美全息协同AI办公市场中,争当“领头羊”

    面对广阔的AI协同办公市场,各类协同办公产品也基于用户需求加码产品创新,以不断丰富、持续优化的生产力工具,助力用户加速提升创新与生产效率。厂商彼此之间的竞争越来越激烈,比如微软(MSFT.US)、微美全息(WIMI.US)等厂商纷纷布局AI大模型,协同AI办公市场中分得一杯羹,争当“领头羊”。

    据悉,微软(MSFT.US)将更多资源投注到人工智能方向,用于人工智能及办公操作中。向 OpenAI 总共承诺了 130 亿美元,OpenAI 凭借 GPT4 轰动整个人工智能圈子。此后微软发布了日常 AI 助手 Copilot,将大型语言模型与海量数据和 Microsoft 365 结合,内置于 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过 AIGC 解放用户生产力。

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    在人工智能上的巨大投入让微软重回归 C 位。另外,微软还推出了面向个人用户的AI助理Copilot Pro,定价20美元/月。据了解,Copilot Pro将能用在Word文档、Excel表格、PPT、Outlook等微软的传统办公软件中,在个人电脑、苹果电脑和苹果的iPad上均能使用。

    与此同时,微美全息(WIMI.US)一直处于生成式人工智能研究的前沿,涵盖AI芯片、行业大模型、人形机器人、计算机与3D视觉等多个细分赛道,为产业发展赋能增效。未来,微美全息将更专注于建立技术+产业基础,打造AI 在数字/物理混合世界中生活、工作和娱乐的宏伟愿景,并一步一步地将这一科幻愿景变为现实。

    如今,AIGC的风已经开始转向 AI+办公,自然也被视作微美全息推进人工智能驱动内容生成的一项战略举措,并将其构建到产品当中。在AIGC热潮的推动下,微美全息以深厚的技术底蕴打造面向企业用户推出的全新一站式数字办公平台—AI全息云平台,开启更加灵活、高效、安全的办公新体验。

    企业的数字化转型影响经济增长,协同办公产品是当前企业数字化转型升级的重要突破口。微美全息的AI全息云平台赋能AI+办公应用加速落地,在办公业务中进入加速商业变现期,有望为相关厂商打开商业空间。未来,微美全息将进一步加大AI领域的投入,推出更多创新性的AI能力,不断拓展AI技术的应用场景,实现整个AI产业链和生态的繁荣。

    结尾

    目前AIGC浪潮,从休闲娱乐场景,向办公场景转移,AI正在摸索有效的商业路径。对于未来AI+办公发展风口,头部厂商的竞争为行业的发展起到示范带动作用,促进行业发展,为用户提供更多的智能办公选择。随之,市场竞争也会越来越激烈,不仅有头部厂商布局大模型,而且一些新型企业主攻细分专业领域,共同形成一个行业生态,解决不同的市场用户需求。


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